(资料图片)

搭乘人工智能的顺风车，黄仁勋可能要赚翻了！

周五，据《巴伦周刊》资深撰稿人Tae Kim最近在推特上发表一篇推文，Nvidia每销售一台H100GPU加速器，就能获得高达1000%的利润。

以美元计算，Nvidia 每个高性能计算 (HPC) 加速器（最便宜的 PCIe 版本）的市场价格约为25000至30000美元（约合18.3至21.9万元人民币），大概是其每个芯片和外设成本3320美元的10倍。

Tae Kim援引的是金融咨询公司Raymond James数据，H100 GPU的成本为3320 美元。目前尚不清楚成本分析有多深入，可能这是一个纯粹的制造成本问题（在考虑良率的情况下平均每片晶圆和其他组件的价格），那么Nvidia 仍然需要支付大量的费用利润。 

此外，产品开发需要时间和资源，考虑到工程师和其他参与 H100 等产品开发生命周期的人员，在得出最终的平均产品开发成本之前，Nvidia 的研发成本也必须考虑在内。

根据Glassdoor的数据，Nvidia电子硬件工程师的平均年薪约为20.2万美元，这还只是一个工程师的年薪，像 H100 这样的芯片开发很可能需要多名专业人员花费数千小时，所有这些都必须考虑在内。

不过，仅从生产成本/ 售价比来看，英伟达H100 GPU就已经算是一个“超级印钞机”了。

更重要的是，Nvidia GPU不愁卖，很快就被各大科技巨头抢购一空了。目前，Nvidia GPU的产品订单似乎已经卖到 2024年了，且预计到2027年，人工智能加速器市场的规模将达到1500亿美元左右。

此前文章指出，仅微软 、Meta等四巨头订单就足以让Nvidia实现本季度的销售目标。伯恩斯坦分析师指出，英伟达将有可能在2024年创造750亿至900亿美元的数据中心和AI芯片收入。

标签：